Critical AI Literacy in Practice

Lessons from Current DH Projects

Autor:in
Zugehörigkeiten

Moritz Mähr

Universität Basel

Universität Bern

Veröffentlichungsdatum

9. September 2025

Doi

10.5281/zenodo.17086257

Vortrag

Der Vortrag Critical AI Literacy in Practice: Lessons from Current DH Projects fand während eines Retreats der Mitglieder des Open Research Data Sounding Boards am 09.09.2025 auf der St. Petersinsel statt.

Moritz Mähr legt dar, wie critical AI literacy in den Digital Humanities praktiziert werden kann. Die Präsentation skizziert eine kurze Geschichte der KI, untersucht die Grenzen generativer Modelle (Bias, Erklärbarkeit, Transparenz, Accountability, Reproduzierbarkeit, Auswirkungen auf die Umwelt, rechtliche und soziale Fragen) und gibt einen Überblick über aktuelle Schweizer DH-Projekte, die LLMs verwenden. Sie schlägt ein Kompetenzmodell vor, das technische literacy, epistemologisches Bewusstsein, ethische Bewertung, Bewertung der sozialen Auswirkungen, praktische wissenschaftliche Arbeitsabläufe und kontinuierliches Lernen umfasst.

Diese Ansicht zeigt eine komprimierte Vorschau der Präsentation. Die hochaufgelösten Original-Slides sind als HTML- und PDF-Version verfügbar sowie auf Zenodo archiviert.

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Literatur

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Huber, Rachel, und Moritz Mähr. 2025. „Decoding Inequality: Kritische Perspektiven auf Machine Learning und gesellschaftliche Ungleichheit“. Zenodo. https://doi.org/10.5281/ZENODO.16785347.
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Zitat

Bitte zitieren Sie diese Arbeit als:
Mähr, Moritz. 2025. “Critical AI Literacy in Practice: Lessons from Current DH Projects.” Swiss Academies of Arts and Sciences Open Research Data Sounding Board Researchers Retreat, St. Petersinsel. https://doi.org/10.5281/zenodo.17086257.