Die Basler Keyword-Apokalypse

ChatGPTs fehlgeleitete Suche nach historischer Ordnung

Vortrag
Autor:in
Zugehörigkeit

Moritz Mähr

Universität Basel, Universität Bern

Veröffentlichungsdatum

12. März 2025

Doi

10.5281/zenodo.15010340

Vortrag

Der Vortrag fand im Rahmen des Workshops Quellenanalyse nach dem ChatGPT-Schock. Wie wir mit Large Language Models (LLMs) mediävistische und born-digital Quellen aufbereiten am Schweizerischen Sozialarchiv in Zürich statt, ist auf Zenodo archiviert und als PDF-Datei abrufbar.

Abstract

Der Vortrag analysiert kritisch den Einsatz von ChatGPT zur automatisierten Schlagwortgenerierung im Rahmen des Projekts Stadt.Geschichte.Basel. Anhand eines realen Anwendungsfalls wird aufgezeigt, wie ChatGPT bei der Extraktion historisch relevanter Begriffe für eine digitale Forschungsplattform eingesetzt wurde. Dabei werden grundlegende Herausforderungen sichtbar: Technische Probleme wie das limitierte Kontextfenster, mangelnde Wortzählung und fehlender Zugriff auf Normdatensätze (GND) treffen auf inhaltliche Verzerrungen durch englischsprachige Trainingsdaten und eine martialische Dominanz in der Begriffsauswahl. Besonders problematisch ist die fehlende Übereinstimmung zwischen automatisierten Ergebnissen und den tatsächlichen Forschungsperspektiven der Stadtgeschichte. Der Vortrag plädiert für eine kritische, reflektierte und normativ sensible Nutzung von KI-Werkzeugen bei Aufgaben, die inhaltlich und gesellschaftlich bedeutsam sind.

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Literatur

Gabay, Simon, Tobias Hodel, Moritz Mähr, Stefan Nellen, Barbara Roth-Lochner, Pascale Sutter, Andrea Voellmin, und Karin von Wartburg. 2023. „Datenstandards für die historische Forschung – Ein White-Paper der Schweizerischen Gesellschaft für Geschichte“. Herausgegeben von Schweizerische Gesellschaft für Geschichte. https://doi.org/10.5281/ZENODO.10122052.
Huber, Rachel, und Moritz Mähr. 2025. „Decoding Inequality: Kritische Perspektiven auf Machine Learning und gesellschaftliche Ungleichheit“. Kolloquium, Universität Bern. https://dhbern.github.io/decoding-inequality-2025/.
Mähr, Moritz. 2023. „Literature research with ChatGPT: Excerpting and summarizing for the impatient researcher“. Invited Talk. University of Bern. https://doi.org/10.48350/181897.
———. 2024a. „Mit ChatGPT Texte schreiben: Prompting-Methoden für Historiker:innen“. Seminar Session. Historisches Seminar der Universität Zürich. https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10815218.
———. 2024b. „Mit ChatGPT Texte schreiben: Prompting-Methoden für Historiker:innen“. Historisches Seminar der Universität Zürich. https://doi.org/10.5281/zenodo.10823269.
Mähr, Moritz, und Noëlle Schnegg. 2024. „Handbuch zur Erstellung diskriminierungsfreier Metadaten für historische Quellen und Forschungsdaten: Erfahrungen aus dem geschichtswissenschaftlichen Forschungsprojekt Stadt.Geschichte.Basel“. Basel: Zenodo. https://doi.org/10.5281/ZENODO.11124720.

Zitat

Bitte zitieren Sie diese Arbeit als:
Mähr, Moritz. 2025. “Die Basler Keyword-Apokalypse.” Contributed Lightning Talk beim Workshop “Quellenanalyse nach dem ChatGPT-Schock. Wie wir mit Large Language Models (LLMs) mediävistische und born-digital Quellen aufbereiten”. https://doi.org/10.5281/zenodo.15010340.